Dengan Tools AI “LRM” Ini, Gambar 2D Jadi Gambar 3D Dalam Hitungan Detik

Kalau dulu mengubah gambar 2D menjadi gambar 3D memerlukan waktu yang cukup lama, kini dengan teknologi AI hal itu bisa dilakukan hanya dalam waktu 5 detik. Ya, teknologi AI ini digarap oleh para peneliti dari Adobe dan Australian National University.

Para peneliti telah mengembangkan algoritma bernama Large Reconstruction Model (LRM) yang dapat mengubah gambar 2D menjadi model 3D. Algoritma AI LRM ini diharapkan bisa merevolusi pembuatan konten dalam industri desain dan juga konten entertainment di masa depan.

Gunakan 500 Juta Parameter Untuk Buat Gambar 3D

Algoritma LRM ini  dilatih pada dataset yang sangat besar yaitu mencapai satu juta objek 3D dari Objaverse dan MVImgNet. Tidak seperti aplikasi pengubah gambar 2D menjadi 3D yang pertnah ada sebelumnya, LRM menggunakan arsitektur transformer dengan 500 juta parameter. Ini tentunya akan menghasilkan objek 3D yang jauh lebih detail dari yang pernah ada sebelumnya.

Baca Juga: Dashtoon Studio, Tools AI untuk Bikin Komik Mudah Hanya dari Sketsa • Jagat Review

Dalam pengujian, LRM mampu menciptakan model 3D dengan detail geometri dan tekstur kompleks seperti serat kayu dengan kualitas dan akurasi tinggi. Yicong Hong, salah satu peneliti utama dari proyek tersebut menyebutkan LRM merupakan terobosan signifikan dalam rekonstruksi 3D.

Nantinya penerapan LRM bisa digunakan di berbagai bidang, seperti desain, hiburan, dan industri game, dimana LRM dapat  memberikan kecepatan dalam pembuatan mode 3D yang mana ini sangat penting penting  pengembangan video game dan animasi. Selain itu LRM juga bisa digunakan untuk pemodelan 3D bagi penguna awam, misalnya dengan membuat gambar 3D hanya dari foto 2D yang diambil dari smartphone.

Meskipun memiliki keunggulan, algoritma LRM juga memiliki keterbatasan, seperti tekstur yang blur yang ada di area tertentu pada gambar. Sepertinya algoritma LRM masih belum mampu mengenali area blur dengan baik.

Peneliti algoritma AI LRM juga telah membuat situs yang menampilkan demo dari penggunaan tools tersebut, yang bisa diakses di link berikut ini.