NVIDIA Pamer Pencapaian Baru NVIDIA Blackwell

NVIDIA baru saja mengadakan media briefing untuk memaparkan kemajuan terbaru terkait arsitektur akselerator AI terbaru mereka, yaitu NVIDIA Blackwell. Arsitektur Blackwell, yang baru diumumkan beberapa waktu lalu, kini menunjukkan peningkatan performa signifikan dalam pelatihan AI dan telah diuji melalui berbagai benchmark.

Hasil Benchmark Terbaru NVIDIA Blackwell

Dalam benchmark terbaru, arsitektur NVIDIA Blackwell mencatatkan peningkatan performa hingga 2.2 kali lipat per GPU saat menjalankan model LLM seperti Llama 2 70B dan OPT-3 175B. Arsitektur ini juga lebih hemat energi, memungkinkan Blackwell menjalankan model GPT-3 175B dengan hanya 64 GPU, dibandingkan arsitektur sebelumnya, Hopper, yang memerlukan 256 GPU untuk mencapai performa serupa.

Selain efisiensi energi, Blackwell memiliki kemampuan skalabilitas yang luar biasa. Pada uji benchmark skala besar, model GPT-3 175B dapat dijalankan menggunakan 11,616 GPU Hopper. NVIDIA juga terus mengoptimalkan perangkat lunak agar performa pelatihan AI pada berbagai platform dan model dapat terus meningkat.

Baca Juga: GIMP 3.0 Segera Hadir, Makin Mirip Photoshop, dan Tetap GRATIS! • Jagat Review

Penelitian ini menggunakan standar MLPerf Training 4.1 untuk pengukuran performa. Blackwell hadir dengan kernel yang lebih efisien, memori HBM3e dengan bandwidth tinggi, dan throughput komputasi per GPU yang lebih besar. Dibandingkan dengan arsitektur Hopper, Blackwell menunjukkan kemajuan signifikan dalam kecepatan pelatihan, efisiensi energi, serta skalabilitas.

Dengan peningkatan performa dan efisiensi yang menonjol, arsitektur Blackwell dari NVIDIA menjadi langkah besar dalam pengembangan pelatihan AI. Teknologi ini berpotensi membawa perubahan dalam cara model AI dikembangkan dan dilatih di masa mendatang. Informasi lebih lanjut dapat ditemukan dalam laporan MLPerf Training 4.1.