Huawei Pamer SuperPoD AI dengan 4.096 NPU, Klaim Hemat Daya 550 kW
SuperPoD merupakan sistem komputasi yang menggabungkan banyak server dan chip AI agar bisa bekerja sebagai satu sistem. Teknologi ini digunakan untuk menjalankan model AI berukuran sangat besar yang membutuhkan ribuan chip sekaligus, terutama untuk training dan inferensi.
Di ajang HUAWEI CONNECT 2026 yang berlangsung pada 17–19 September di Shanghai, China, Huawei memperkenalkan Atlas 960E SuperPoD, yang dapat menampung hingga 4.096 NPU dalam satu sistem. Huawei mengklaimnya sebagai SuperPoD berbasis Near-Packaged Optics (NPO) pertama di industri, dengan performa mencapai 8 EFLOPS pada FP8 dan 16 EFLOPS pada FP4.
Atlas 960E dirancang untuk menangani model AI dengan skala hingga 10 triliun parameter. Sistem ini menggunakan UnifiedBus, yang memungkinkan ribuan NPU terhubung melalui satu protokol sekaligus mengakses memori secara terpadu.
Pakai 5.500 Mesin Optik
Untuk konektivitasnya, Huawei menggunakan Hi-ONE, mesin optik berbasis NPO yang diklaim sebagai yang pertama diproduksi secara massal. Hi-ONE punya kapasitas transmisi hingga 7,2 Tbit/s dan sudah dilengkapi sumber cahaya terintegrasi.
Atlas 960E menggunakan sekitar 5.500 Hi-ONE, sehingga Huawei tidak lagi membutuhkan sekitar 48.000 modul optik 800G untuk menghubungkan seluruh NPU. Menurut Huawei, desain tersebut dapat memangkas konsumsi daya hingga lebih dari 550 kilowatt, sekaligus mencapai ketersediaan sistem hingga 99,8 persen.
Baca Juga: DLSS 5 NVIDIA Dijalankan di iGPU Intel Arc, Apa Jadinya? • Jagat Review
Bisa Sampai 1 Juta NPU
Skalanya masih bisa diperbesar dengan menghubungkan beberapa Atlas 960E menjadi SuperCluster menggunakan UnifiedBus atau RoCE. Konfigurasi ini dapat menghubungkan hingga 512.000 NPU, sementara topologi multi-rail memungkinkan skalanya mencapai 1 juta NPU.
Selain Atlas 960E, Huawei juga memperkenalkan TaiShan 950 SuperPoD dengan unified memory pool hingga 256 TB, serta OceanStor M900 untuk penyimpanan memori konteks. Di sisi software, Huawei turut membuka CANN sebagai proyek open source untuk memperluas ekosistem Ascend.











