Bagaimana Cara AI Deteksi Gambar Buatan AI? Berikut Penjelasannya

Bagaimana cara AI deteksi gambar buatan AI? Pertanyaan tersebut marak muncul belakangan ini mengingat gambar yang dibuat oleh model Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI) makin banyak.

Bahkan, gambar yang “digambar” oleh AI makin mirip dengan buatan manusia. Alhasil, gambar tersebut jadi sulit dibedakan dari foto asli. Lantas, apakah ada alat untuk mengetahui apakah sebuah gambar dibuat oleh AI atau manusia? Ternyata ada! Kita bisa memanfaatkan AI untuk mengenali gambar buatan AI. Macam film Inception ya.

Lantas, bagaimana cara AI deteksi gambar buatan AI? Simak terus artikel berikut ini untuk menemukan jawabannya ya!

Apa Itu AI Image Detector?

AI image detector, seperti namanya, adalah teknologi atau perangkat lunak berbasis AI yang dibuat untuk mengenali serta menganalisis apakah suatu gambar atau foto merupakan buatan AI. Tidak hanya itu, AI tersebut juga digunakan untuk mengetahui apakah sebuah gambar merupakan hasil manipulasi AI atau tidak.

Teknologi ini bisa dimanfaatkan untuk memeriksa gambar yang diduga dibuat menggunakan AI image generator seperti Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, dan FLUX. Dengan begitu, pengguna bisa mendapatkan gambaran apakah sebuah gambar berasal dari kamera atau dibuat maupun dimodifikasi menggunakan AI.

Beberapa layanan AI image detector yang bisa digunakan antara lain Hive AI Detector, Sightengine AI Image Detector, dan AI or Not. Layanan tersebut memungkinkan pengguna mengunggah gambar untuk dianalisis dan memberikan hasil berupa prediksi atau skor kemungkinan gambar tersebut dibuat menggunakan AI.

Meski begitu, hasil pemeriksaan AI image detector tidak selalu bisa dijadikan bukti mutlak. Teknologi ini memiliki keterbatasan dan masih bisa salah dalam mengenali gambar buatan AI maupun foto asli.

Bagaimana Cara AI Deteksi Gambar Buatan AI?

Ada beberapa tahapan yang biasanya dijalankan AI untuk deteksi gambar buatan AI lainnya. Salah satunya, AI menganalisis pola visual. AI memang mempelajari karakteristik gambar yang dihasilkan generator AI dan gambar asli. Dari situ, AI bisa mengenali pola yang mungkin menjadi petunjuk bahwa sebuah gambar dibuat menggunakan AI.

AI juga bisa menganalisis piksel yang ada. Sistem memeriksa pola pada tingkat piksel yang mungkin tidak terlihat oleh mata manusia. Misalnya, terdapat karakteristik tertentu pada susunan piksel atau tekstur gambar yang bisa menjadi petunjuk dalam proses identifikasi.

Selain itu, AI juga dapat menganalisis frekuensi gambar. Metode ini digunakan untuk mencari pola tertentu yang terbentuk selama proses pembuatan gambar. Pola tersebut bisa menjadi salah satu petunjuk untuk membedakan gambar buatan AI dengan foto asli.

AI image detector juga memanfaatkan teknologi machine learning. Model deteksi dilatih menggunakan banyak contoh gambar, baik yang dibuat oleh AI maupun yang berasal dari kamera. Dengan proses pelatihan tersebut, model bisa mempelajari karakteristik dari masing-masing jenis gambar dan menggunakannya untuk menganalisis gambar baru.

Setelah seluruh proses analisis selesai, AI detector akan memberikan hasil berupa prediksi atau skor kemungkinan bahwa gambar tersebut dibuat menggunakan AI. Semakin tinggi skor yang diberikan, semakin besar kemungkinan sistem mengategorikan gambar tersebut sebagai hasil generasi AI.

Namun, hasil pemeriksaan ini bukan jaminan mutlak. Karakteristik gambar bisa berubah akibat proses editing, kompresi, atau perubahan ukuran. Selain itu, setiap AI image detector juga bisa menggunakan metode analisis yang berbeda-beda.

Baca Juga: Apa Itu AI Multimodal? Pengertian dan Contohnya

AI Juga Bisa Deteksi Gambar Lewat Watermark

Selain menganalisis pola visual, AI juga bisa mengenali gambar buatan AI melalui watermark digital. Berbeda dengan watermark biasa yang terlihat seperti logo atau tulisan di atas gambar, watermark digital tertentu justru tidak terlihat oleh mata manusia.

Watermark tersebut bisa disisipkan ke dalam gambar ketika AI menghasilkan sebuah konten visual. Tujuannya agar gambar tersebut memiliki penanda khusus yang nantinya bisa dikenali oleh sistem pendeteksi.

Salah satu contohnya adalah SynthID, teknologi watermark digital dari Google DeepMind. Teknologi ini dapat menyisipkan watermark yang tidak terlihat ke dalam gambar yang dihasilkan oleh model AI Google.

Watermark tersebut dirancang agar tetap bisa dikenali meskipun gambar mengalami beberapa perubahan, seperti kompresi, penambahan filter, atau perubahan ukuran. Untuk memeriksanya, sistem pendeteksi SynthID akan mencari pola watermark yang disisipkan tersebut.

Namun, perlu diingat bahwa tidak semua gambar buatan AI memiliki watermark SynthID. Teknologi ini hanya berlaku pada konten yang dibuat menggunakan model atau layanan yang mendukungnya.

Apa Itu Content Credentials?

Selain watermark digital, ada juga teknologi bernama Content Credentials. Teknologi ini digunakan untuk memberikan informasi mengenai asal-usul sebuah konten digital, termasuk gambar.

Content Credentials dikembangkan berdasarkan standar C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity). Standar ini memungkinkan informasi mengenai proses pembuatan dan pengeditan sebuah konten dicatat dalam bentuk metadata yang terhubung dengan file.

Sebagai contoh, informasi tersebut bisa mencakup perangkat atau aplikasi yang digunakan untuk membuat gambar, waktu pembuatan, hingga aktivitas pengeditan yang dilakukan. Jika sebuah gambar dibuat menggunakan AI yang mendukung standar tersebut, informasi mengenai penggunaan AI juga bisa tercatat.

Dengan adanya informasi ini, pengguna bisa memeriksa riwayat dan asal-usul gambar melalui Content Credentials. Jadi, sistem tidak hanya mengandalkan analisis pola visual untuk memperkirakan apakah gambar dibuat oleh AI.

Lantas, apa bedanya Content Credentials dengan watermark digital? Keduanya sama-sama bisa membantu mengidentifikasi asal-usul konten, tetapi cara kerjanya berbeda. Watermark menyisipkan penanda khusus ke dalam konten, sedangkan Content Credentials menyimpan informasi asal-usul dan riwayat pengeditan melalui metadata.

Apakah AI Image Detector Selalu Akurat?

Meski bisa membantu mengenali gambar buatan AI, AI image detector tidak selalu memberikan hasil yang akurat. Ada kemungkinan gambar asli justru dianggap sebagai hasil generasi AI. Kondisi ini disebut false positive. Sebaliknya, gambar yang sebenarnya dibuat menggunakan AI juga bisa dianggap sebagai gambar asli. Kondisi tersebut disebut false negative.

Akurasi AI image detector juga bisa dipengaruhi oleh perubahan pada gambar. Misalnya, gambar yang sudah dikompresi, di-crop, diubah ukurannya, atau diberi filter tertentu mungkin memiliki karakteristik yang berbeda dari file aslinya. Hal ini bisa membuat proses identifikasi menjadi lebih sulit.

Selain itu, tidak semua gambar buatan AI memiliki watermark atau metadata yang bisa diperiksa. Watermark seperti SynthID hanya bisa dikenali jika gambar menggunakan teknologi yang didukung. Sementara itu, informasi Content Credentials juga bisa hilang ketika file diproses menggunakan aplikasi yang tidak mendukung standar tersebut.

Oleh karena itu, hasil pemeriksaan AI image detector sebaiknya tidak dijadikan satu-satunya bukti untuk memastikan asal-usul sebuah gambar. Pengguna juga perlu memperhatikan sumber gambar, informasi pendukung, dan konteks ketika gambar tersebut dipublikasikan.

Baca Juga: Apa Itu AI Deepfake? Ini Pengertiannya

Kesimpulan

AI image detector bisa membantu kita mengenali gambar buatan AI melalui beberapa pendekatan. Mulai dari menganalisis pola visual dan karakteristik piksel, hingga memeriksa watermark digital serta informasi asal-usul gambar melalui Content Credentials.

Namun, teknologi tersebut belum tentu bisa mengenali semua gambar buatan AI dengan akurat. Setiap metode memiliki keterbatasan, terutama ketika gambar sudah mengalami proses pengeditan atau tidak memiliki penanda digital yang bisa diperiksa.

Jadi, AI image detector bisa dimanfaatkan sebagai alat bantu untuk memeriksa gambar, tetapi hasilnya tetap perlu diperhatikan bersama informasi dan konteks lainnya.